IEEE Solid-State Society Magazine 2024秋特集号に、2024年8月に行ったIEEE Solid-State Dircuits Directions主催AIプロセッサワークショップに関する小菅先生の記事が掲載されました。詳細はこちらから。
IEEE Solid-State Society Magazine 2024秋特集号に、2024年8月に行ったIEEE Solid-State Dircuits Directions主催AIプロセッサワークショップに関する小菅先生の記事が掲載されました。詳細はこちらから。
昨年度に学内インターンで研究に参加していたB4河田さんが、国際学会IEEE APC-CAS 2024にて口頭発表を行いました。一般音声認識 AI機能において低遅延低電力に特徴抽出可能なAIプロセッサ技術を発表しました。発表の様子はこちら。
東京大学大学院工学系研究科 松尾・岩澤研究室では毎年、一般向けにDeep Learning講座を開講されております。当研究室の小菅も、LLM講座・第6回「LLMの発展を支える半導体エコシステム」と題して、半導体の基本とLLM向け半導体を取り巻く状況、HWからSWをつなぐ技術群について講演を行いました。詳細はこちら。
ESSERC 2024で、卒業生の柴さんが低電力AIプロセッサに関する研究成果を発表しました。28nmで試作したSRAMベースのCompute in memory chipで、ニューラルネットワークモデルに併せて動的にADCの動作レンジを調整するという手法です。発表の様子はこちらからご覧ください。TSMC社との共同研究成果となります。
低電力AIプロセッサに関する論文が、IEEE Journal of the Electron Devices Societyに採択されました。
小菅がオーガナイザを務めるIEEE Solid-State Circuits Directions Workshop: Think Impact with ICs Workshop on System, Circuit, Device, and Packaging Co-Optimization for Next Generation AI SystemsがWebinar開催されます。詳細及び参加登録はこちら。IEEE SSCS会員の方はアーカイブ配信もご覧頂けます。
低電力AIプロセッサの論文がIEEE ESSERCに採択されました！9月9日-12日の日程でベルギーで開催される本学会にて発表します。
シンガポールで行われたIEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS’24)にて、AIプロセッサの省面積化技術の研究成果を発表しました。非線形関数の粗粒度-細粒度近似を適応的に切り替える技術で、精度劣化を防ぎながら非線形関数処理の回路面積を最大93%削減できました。発表の様子は、こちらをご覧ください。
2024年4月に研究室メンバーでIBMやStanford大学を訪問し、国際共同研究ワークショップを開催しました。詳細はこちらをご覧ください。
JST “先端国際共同研究推進事業 (ASPIRE)”に採択されました。2024年4月から3年間、米国Stanford大学とIBM TJ Watson Research Centerとの国際共同研究を推進します。研究者・学生による長期滞在と相互交流を通じ、強固な国際頭脳循環網の形成を実現します。